Regelbaserad kontra AI-baserad personalisering
I en komplex företagsmiljö kan du inte leverera relevant innehåll genom att enbart skapa innehåll baserat på regelstyrd personalisering. De tar helt enkelt inte hänsyn till köparens preferenser, innehållsvolym och kanalval.
![a man with a beard](https://www.optimizely.com/contentassets/023b73e4dedb40408fa489ce1e389407/johnny-rose.jpeg?width=190&height=190&rmode=max)
Jonny Rose
Varför är AI-baserad personalisering rätt väg att gå?
|
|
Regelbaserad personalisering |
AI-baserad personalisering |
Innehållstaggning |
För att kunna personalisera innehåll måste du först tagga det. |
Manuell taggning (vem har tid för det?) |
Automatiserad taggning (fullständig och konsekvent) |
Köparens preferenser |
För att kunna matcha innehåll till en person måste du känna till deras preferenser. |
Tredjepartsdata, Account Intelligence, MAP-data |
Förstapartsdataoch andra data (MAP/CRM/ABM) |
Detaljerad data |
Hur matchar systemet innehållet med köparen? |
Segmentbaserat tillvägagångssätt (efter bransch eller konto) |
1:1 matchning av innehåll mot köpare (tar hänsyn till individuella preferenser) |
Tidsbunden |
Hur snabbt tas beslutet? |
Innehållsalternativen är konfigurerade före användarsessionen, och är inte responsiva gällande intressen |
Innehållsalternativ och köpdata utvärderas i realtid under användarsessionen, baserat på dynamiska preferenser |
Kanaler |
Var fungerar de? |
Begränsad funktion, vanligen bara på webben eller via e-post – varje kanal är isolerad och konfigurerad separat |
Sömlöst – fungerar synkroniserat över alla digitala kanaler |